Aruncă o privire asupra potrivirii modelelor tale

În acest exercițiu vei folosi glance() pentru a calcula cât de bine se potrivesc modelele liniare cu datele fiecărei țări.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning în Tidyverse

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Adaugă o coloană (fit) care conține statisticile de potrivire pentru fiecare model la data frame-ul gap_models și salvează rezultatul ca model_perf_nested.
Simplifică acest data frame folosind unnest() pentru a extrage statisticile de potrivire ale fiecărui model și salvează rezultatul ca model_perf.
În final, folosește head() pentru a arunca o privire rapidă asupra model_perf.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)

Editează și rulează codul