Augmentarea datelor tale

Din rezultatele funcției glance(), ai aflat că modelul liniar se potrivește bine datelor disponibile, cu un \(R^2\) ajustat de 0,99. Funcția augment() te ajută să explorezi această potrivire, adăugând predicțiile la datele originale.

Aici vei folosi această funcție pentru a compara valorile prezise ale variabilei life_expectancy cu cele originale, în funcție de caracteristica year.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning în Tidyverse

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Construiește cadrul de date augmentat algeria_fitted folosind augment().
Vizualizează potrivirea modelului în raport cu year, reprezentând atât life_expectancy ca puncte, cât și .fitted ca linie.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___

# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) +
  geom_point(aes(y = ___)) + 
  geom_line(aes(y = ___), color = "red")

Editează și rulează codul