Pregătirea pentru evaluare

Pentru a măsura performanța modelelor tale pe setul de validare, trebuie să compari valorile prezise ale life_expectancy pentru observațiile din setul de validare cu valorile reale înregistrate. Aici vei pregăti ambii vectori pentru fiecare partiție.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning în Tidyverse

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Extrage valorile reale ale life_expectancy din cadrele de date de validare și stochează-le în coloana validate_actual.
Prezice life_expectancy pentru fiecare partiție de validare folosind funcțiile map2() și predict(), în coloana validate_predicted.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

cv_prep_lm <- cv_models_lm %>% 
  mutate(
    # Extract the recorded life expectancy for the records in the validate data frames
    validate_actual = map(validate, ~.x$___),
    # Predict life expectancy for each validate set using its corresponding model
    validate_predicted = map2(.x = model, .y = validate, ~___(.x, .y))
  )

Editează și rulează codul