1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python
Connected

exercițiu

Validare încrucișată bazată pe timp

În cele din urmă, hai să vizualizăm comportamentul iteratorului de validare încrucișată pentru serii de timp din scikit-learn. Folosește acest obiect pentru a parcurge datele o ultimă dată și pentru a vizualiza datele de antrenament utilizate pentru a ajusta modelul la fiecare iterație.

O instanță a obiectului de regresie liniară model este disponibilă în spațiul tău de lucru. De asemenea, vectorii X și y (datele de antrenament) sunt disponibili.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă TimeSeriesSplit din sklearn.model_selection.
  • Inițializează un iterator de validare încrucișată pentru serii de timp cu 10 diviziuni.
  • Iterează prin diviziunile de validare încrucișată. La fiecare iterație, vizualizează valorile datelor de intrare care ar fi folosite pentru antrenarea modelului în acea iterație.