Antrenarea unui model simplu: regresia

În acest exercițiu, vei exersa antrenarea unui model de regresie folosind date de pe piața imobiliară din California. În spațiul tău de lucru este disponibil un DataFrame numit housing, care conține mai multe variabile (stocate ca și coloane). Poți identifica o relație între următoarele două variabile?

"MedHouseVal": valoarea mediană a locuințelor din districtele Californiei (în sute de mii de dolari)
"AveRooms": numărul mediu de camere per locuință

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pregătește DataFrame-urile X și y folosind datele din housing.
- X trebuie să reprezinte Valoarea Mediană a Locuinței, iar y – numărul mediu de camere per locuință.
Antrenează un model de regresie care folosește aceste variabile (atenție la forma corectă a variabilelor!).
Nu uita că fiecare variabilă trebuie să aibă forma potrivită pentru a putea fi utilizată de scikit-learn!

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from sklearn import linear_model

# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____

# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)

Editează și rulează codul