Inspectarea datelor de regresie

Următorul set de date conține informații despre valoarea de piață a unor companii de-a lungul mai multor ani. Acesta este unul dintre cele mai populare tipuri de date de tip serie de timp folosite pentru regresie. Dacă reușești să modelezi evoluția valorii unei companii în timp, poți face predicții despre unde se va situa acea companie în viitor. Setul de date a fost pus inițial la dispoziție în cadrul unei competiții publice pe Kaggle.

În acest exercițiu, vei reprezenta grafic seriile de timp pentru mai multe companii, pentru a înțelege în ce măsură acestea sunt (sau nu sunt) corelate între ele.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă datele cu Pandas (stocate în fișierul 'prices.csv').
Convertește indexul lui data la datetime.
Parcurge fiecare coloană din data și reprezintă grafic valorile coloanei în timp.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)

# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())

# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
    data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()

Editează și rulează codul