Vizualizarea coeficienților de regresie
Acum că ai antrenat modelul, să îi vizualizăm coeficienții. Acesta este un pas important în machine learning, deoarece îți oferă o imagine clară despre cum influențează diferitele caracteristici ale unui model rezultatul final.
DataFrame-ul seriei de timp decalate (prices_perc_shifted) și modelul de regresie (model) sunt disponibile în spațiul tău de lucru.
În acest exercițiu, vei crea o funcție care, pornind de la un set de coeficienți și de la numele caracteristicilor, vizualizează valorile coeficienților.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax