ÎncepețiÎncepe gratuit

Calcularea anvelopei unui sunet

Una dintre metodele prin care poți îmbunătăți caracteristicile disponibile modelului tău este să elimini zgomotul prezent în date. În cazul datelor audio, o abordare frecventă constă în netezirea datelor, urmată de redresarea lor, astfel încât energia totală a sunetului în timp să devină mai ușor de diferențiat. Vei face exact asta în acest exercițiu.

Un fișier audio cu bătăi de inimă este disponibil în variabila audio.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()
Editează și rulează codul