ÎncepețiÎncepe gratuit

Probabilități

Există patru moduri principale de a exprima predicția unui model de regresie logistică—le vom analiza pe fiecare în următoarele patru exerciții. În primul rând, deoarece variabila răspuns este fie „yes", fie „no", poți face o predicție a probabilității unui „yes". Aici vei calcula și vizualiza aceste probabilități.

Ai la dispoziție trei variabile:

  • mdl_churn_vs_relationship este modelul de regresie logistică al has_churned față de time_since_first_purchase.
  • explanatory_data este un data frame cu valorile explicative.
  • plt_churn_vs_relationship este un grafic scatter al has_churned față de time_since_first_purchase cu o linie glm netezită.

dplyr este încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Regresia în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  ___







# See the result
prediction_data
Editează și rulează codul