Coeficientul de determinare

Coeficientul de determinare măsoară cât de bine se potrivește linia de regresie liniară cu valorile observate. În cazul regresiei liniare simple, acesta este egal cu pătratul corelației dintre variabila explicativă și variabila răspuns.

În acest exercițiu, vei analiza din nou a doua etapă a procesului de publicitate: modelarea răspunsului în clicuri față de impresii. Ai la dispoziție două modele: mdl_click_vs_impression_orig modelează n_clicks față de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans este modelul transformat pe care l-ai văzut în Capitolul 2. Acesta modelează n_clicks ^ 0.25 față de n_impressions ^ 0.25.

broom este încărcat.