ÎncepețiÎncepe gratuit

Predicția prețurilor locuințelor

Probabil că cea mai utilă caracteristică a modelelor statistice precum regresia liniară este că poți face predicții. Adică specifici valori pentru fiecare dintre variabilele explicative, le transmiți modelului și obții o predicție pentru variabila de răspuns corespunzătoare. Fluxul de cod este următorul.

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

Aici vei face predicții pentru prețurile locuințelor din setul de date imobiliare din Taiwan.

taiwan_real_estate este disponibil. Modelul de regresie liniară al prețului locuinței față de numărul de magazine de proximitate este disponibil ca mdl_price_vs_conv (afișează-l și citește apelul pentru a vedea cum a fost creat); dplyr este încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Regresia în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a tibble with n_convenience column from zero to ten
explanatory_data <- ___
Editează și rulează codul