Explorarea variabilelor explicative
Atunci când variabila răspuns este logică, toate punctele se află pe liniile y egal zero și y egal unu, ceea ce face dificilă înțelegerea distribuției datelor. În video, până când ai văzut linia de tendință, nu era clar cum era distribuită variabila explicativă pe fiecare linie. Această problemă poate fi rezolvată cu o histogramă a variabilei explicative, fatetată după variabila răspuns.
Vei folosi aceste histograme pentru a te familiariza cu setul de date privind renunțarea la servicii financiare, prezentat în video.
churn este disponibil și ggplot2 este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Regresia în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Using churn, plot time_since_last_purchase
___ +
# as a histogram with binwidth 0.25
___ +
# faceted in a grid with has_churned on each row
___