Personalizarea primei interogări SQL

Felicitări pentru prima ta interogare SQL! Acum vei învăța cum să personalizezi interogarea pentru a:

Selecta anumite coloane dintr-un tabel;
Selecta un număr specificat de rânduri;
Importa numele coloanelor din tabelul bazei de date.

Amintește-ți că Hugo a realizat o personalizare similară în video:

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")
    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))
    df.columns = rs.keys()

Bibliotecile au fost deja importate astfel:

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

Motorul a fost deja creat:

engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Conexiunea la motor este deja deschisă prin instrucțiunea

with engine.connect() as con:

Tot codul pe care trebuie să-l completezi se află în acest context.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în importul datelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Execută interogarea SQL care selectează coloanele LastName și Title din tabelul Employee. Stochează rezultatele în variabila rs.
Aplică metoda fetchmany() pe rs pentru a prelua 3 înregistrări. Stochează-le în DataFrame-ul df.
Folosind obiectul rs, setează numele coloanelor DataFrame-ului la numele corespunzătoare ale coloanelor din tabel.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = ____
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the length of the DataFrame df
print(len(df))

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Editează și rulează codul