Folosirea pandas pentru a importa fișiere plate ca DataFrame-uri (1)

În exercițiul anterior, ai reușit să imporți fișiere plate ce conțineau coloane cu tipuri de date diferite ca array-uri numpy. Totuși, obiectul DataFrame din pandas este o structură mai potrivită pentru stocarea unor astfel de date și, din fericire, putem importa cu ușurință fișiere cu tipuri de date mixte ca DataFrame-uri, folosind funcțiile pandas read_csv() și read_table().

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în importul datelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pachetul pandas folosind aliasul pd.
Citește fișierul titanic.csv într-un DataFrame numit df. Numele fișierului este deja stocat în obiectul file.
Într-un apel print(), vizualizează primele rânduri ale DataFrame-ului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Editează și rulează codul