Importarea fișierelor SAS

În acest exercițiu, vei învăța cum să importezi un fișier SAS ca DataFrame folosind SAS7BDAT și pandas. Fișierul 'sales.sas7bdat' se află deja în directorul tău de lucru, iar pandas și matplotlib.pyplot au fost deja importate astfel:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Datele sunt adaptate de pe site-ul manualului universitar Principles of Econometrics de Hill, Griffiths și Lim.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în importul datelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă modulul SAS7BDAT din biblioteca sas7bdat.
În contextul fișierului 'sales.sas7bdat', încarcă conținutul acestuia într-un DataFrame df_sas, folosind metoda .to_data_frame() pe obiectul file.
Afișează primele rânduri ale DataFrame-ului df_sas.
Rulează întregul script pentru a genera o histogramă!

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

Editează și rulează codul