Pandas și Hello World al interogărilor SQL!

Aici vei folosi puterea lui pandas pentru a scrie rezultatele interogării SQL într-un DataFrame, într-o singură linie de cod Python!

Vei importa mai întâi pandas și vei crea engine-ul SQLite pentru 'Chinook.sqlite'. Apoi vei interoga baza de date pentru a selecta toate înregistrările din tabelul Album.

Amintește-ți că pentru a selecta toate înregistrările din tabelul Orders din baza de date Northwind, Hugo a executat următoarea comandă:

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Orders", engine)

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în importul datelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pachetul pandas folosind aliasul pd.
Folosind funcția create_engine(), creează un engine pentru baza de date SQLite Chinook.sqlite și atribuie-l variabilei engine.
Folosește funcția read_sql_query() din pandas pentru a atribui variabilei df DataFrame-ul cu rezultatele următoarei interogări: selectează toate înregistrările din tabelul Album.
Restul codului este inclus pentru a confirma că DataFrame-ul creat prin această metodă este identic cu cel creat prin metoda anterioară pe care ai învățat-o.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import packages
from sqlalchemy import create_engine
import ____ as ____

# Create engine: engine


# Execute query and store records in DataFrame: df
df = pd.read_sql_query(____, ____)

# Print head of DataFrame
print(df.head())

# Open engine in context manager and store query result in df1
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT * FROM Album")
    df1 = pd.DataFrame(rs.fetchall())
    df1.columns = rs.keys()

# Confirm that both methods yield the same result
print(df.equals(df1))

Editează și rulează codul