Crearea de prompturi cu rezultate structurate
Echipa ta extinde o platformă de știință și matematică pentru școala primară cu funcții de analiză bazate pe AI, care evaluează fiecare modul al cursului. Ca dovadă a conceptului, vei folosi Claude pentru a genera o analiză a noului modul de învățare „Noțiuni de geometrie".
Bibliotecile boto3 și json, variabila module_data și clientul bedrock au fost deja importate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în Amazon Bedrock
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Completează promptul adăugând o secțiune
PRICINGcare listează două niveluri de abonament pentru modul și o secțiuneLIMITATIONScare listează două limitări actuale, respectând același format cu marcatori folosit pentruFEATURESșiUSE CASES.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Add PRICING and LIMITATIONS sections
messages = [{"role": "user",
"content": """Analyze “Geometry Basics” module data in {module_data} and provide information in this format:
DESCRIPTION: [Write a 2-3 sentence description]
FEATURES: - [feature 1] - [feature 2]
USE CASES: 1. [use case 1] 2. [use case 2]
____
____"""}]
request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "messages": messages})
response = bedrock.invoke_model(modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0', body=request_body)
response_body = json.loads(response['body'].read().decode())
print (response_body['content'][0]['text'])