ÎncepețiÎncepe gratuit

Categorizarea rapoartelor cu un model de bază

Lucrezi acum la o funcționalitate AI care ajută utilizatorii să înțeleagă rapid condițiile meteorologice. În loc să citească rapoarte lungi, aceștia vor să vadă un rezumat de un singur cuvânt în aplicația SkyCast Assistant. Ca dovadă de concept, folosești Amazon Bedrock pentru a sintetiza un raport meteo într-un singur cuvânt dintr-o listă predefinită.

Bibliotecile boto3 și json au fost preîncărcate. Un raport meteo exemplu salvat ca report și o listă de categories valide au fost, de asemenea, preîncărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Amazon Bedrock

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un prompt care menționează categoriile permise din lista categories și include report.
  • Adaugă acest prompt în corpul cererii când invoci modelul.
  • Extrage rezumatul din response-ul returnat de Bedrock.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="us.amazon.nova-2-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
Editează și rulează codul