ÎncepețiÎncepe gratuit

Implementarea gestionării limitelor de rată

TrailBlaze, o platformă de rezervări pentru turism de aventură bazată pe inteligență artificială, a dezvoltat recent un asistent de chat care primește un aflux de întrebări despre itinerarii ori de câte ori apar oferte noi de zbor. Vei construi o funcție ajutătoare care gestionează limitarea de rată (throttling) din Bedrock prin adăugarea unui backoff exponențial.

Bibliotecile json, time și boto3 sunt preîncărcate. Clientul bedrock și model_id sunt, de asemenea, preîncărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Amazon Bedrock

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Completează șirul de caractere al cererii API cu promptul.
  • Implementează backoff-ul exponențial.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def smart_retry(prompt, max_attempts=3):
  base_delay = 0.5
  
  for attempt in range(max_attempts):
    try:
      # Complete the API request string with the prompt
      response = bedrock.invoke_model(
        modelId=model_id,
        body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
                         "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": ____}]}]}))
      return json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"]
    
    except Exception as e:
      if "ThrottlingException" in str(e):
        # Implement exponential backoff
        time.sleep(____)
      else: raise e
  return "Max retries exceeded"

print(smart_retry("Tell me about hiking in Patagonia."))
Editează și rulează codul