ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea modelului potrivit în Bedrock

Lucrezi pentru BeanBliss, o companie specializată în cafea care ajută cafenelele independente să-și mențină meniurile proaspete cu boabe prăjite local. Pe măsură ce echipa se pregătește să introducă instrumente de planificare a cererii bazate pe inteligență artificială, ți s-a cerut să demonstrezi cum ar putea modelul Claude din Amazon Bedrock să ajute la prognozarea cererii clienților mai eficient.

Bibliotecile boto3 și json au fost deja importate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Amazon Bedrock

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Inițializează clientul Bedrock pentru inferență.
  • Invocă modelul folosind clientul bedrock.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Editează și rulează codul