ÎncepețiÎncepe gratuit

Implementarea prompting-ului cu lanț de gândire

StellarStack este pe punctul de a lansa platforma sa cloud de referință. Echipa de marketing vrea un email care să explice de ce dezvoltatorii ar trebui să migreze. Pentru a ghida raționamentul lui Claude, vei adăuga o listă de verificare „think-step" în prompt.

Biblioteca json a fost deja importată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Amazon Bedrock

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Schițează trei pași pe care modelul ar trebui să îi urmeze pentru a pregăti răspunsul, folosind o listă numerotată (1., 2., 3.).
  • Folosind lista steps pentru lanțul de gândire, completează câmpul "text" din text_data adăugând pașii după "\nPași: ".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def generate_message_content(text_data):
    steps = [
        # Outline the steps
        "____",
        "____",
        "____"
    ]
    # Append the steps to the prompt text
    text_data["text"] += "\nSteps: " + ____
    return text_data

text_data = {"text": "Create a promotional email for the StellarStack cloud platform."}
  
print(generate_message_content(text_data))
Editează și rulează codul