1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Analiză predictivă intermediară în Python

Connected

exercițiu

Eliminarea obiectelor duplicate

Presupune că vrei să construiești un model predictiv pentru a selecta donatorii care au cele mai mari șanse să răspundă la o scrisoare. Populația tabelului de bază ar trebui să conțină donatorii pentru care există o adresă disponibilă și ale căror setări de confidențialitate permit trimiterea unei scrisori. Toți donatorii candidați sunt stocați într-un dataframe donors cu trei coloane: donor_id, un indicator address cu valoarea 1 dacă adresa este disponibilă și 0 în caz contrar, și un indicator letter_allowed cu valoarea 1 dacă se poate trimite o scrisoare donatorului respectiv și 0 în caz contrar. În acest exercițiu vei construi o mulțime cu donatorii care ar trebui incluși în populație.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează un dataframe donors_population care să conțină doar observațiile pentru care adresa este disponibilă și trimiterea scrisorii este permisă.
  • Creează o listă cu ID-urile donatorilor din donors_population.
  • Construiește populația finală și afișează numărul de donatori din aceasta.