1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Analiză predictivă intermediară în Python
Connected

övning

Semnificația evoluției

În acest exercițiu vei analiza legătura dintre variabila „donations2017min_2016", pe care ai adăugat-o în basetable în exercițiile anterioare, și variabila țintă, folosind un predictor insight graph.

Pentru confortul tău, metodele de creare a predictor insight graph-ului sunt preprogramate.

Pentru a reprezenta grafic predictor insight graph-ul unei variabile continue variable dintr-un basetable, urmează pașii de mai jos:

  • Discretizează variabila în n_bins intervale:
basetable["variable_disc"] = pd.qcut(basetable["variable"], n_bins)
  • Construiește tabelul predictor insight graph:
pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable_disc")
  • Reprezintă grafic predictor insight graph-ul pe baza acestui tabel:
plot_pig(pig_table,"variable_disc")

Instruktioner

100 XP
  • Discretizează variabila de evoluție donations_2017_min_2016 în 5 intervale și adaug-o în basetable.
  • Creează tabelul predictor insight graph pentru această variabilă.
  • Reprezintă grafic predictor insight graph-ul acestei variabile.