Diferența absolută dintre doi ani

Ca o altă variabilă, poate vrei să adaugi diferența absolută dintre donațiile făcute în ultimul an (2017) și numărul de donații făcute în anul precedent (2016). Pentru a adăuga această variabilă în basetable, sunt construite pentru tine două dataframe-uri pandas, gifts_2016 și gifts_2017, care conțin donațiile făcute în 2016, respectiv 2017.

Amintește-ți că poți număra aparițiile dintr-un dataframe pandas df pentru fiecare id dintr-o coloană id folosind funcția groupby:

df_grouped = df.groupby("id")["value"].count().reset_index()

și că poți face un left join între două dataframe-uri df1 și df2 pe un merge_id dat folosind următorul cod:

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=["merge_id"], how="left")

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiză predictivă intermediară în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează pentru fiecare donator din gifts_2016 numărul de donații făcute în 2016.
Calculează pentru fiecare donator din gifts_2017 numărul de donații făcute în 2017.
Adaugă numărul de donații făcute în 2016 și 2017 în basetable.
Calculează diferența dintre numărul de donații făcute în 2017 și 2016 în basetable.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Number of gifts in 2016 and 2017 for each donor
gifts_2016_bydonor = gifts_2016.____("____").____().reset_index()
gifts_2016_bydonor.columns = ["donor_ID", "donations_2016"]
gifts_2017_bydonor = gifts_2017.____("____").____().reset_index()
gifts_2017_bydonor.columns = ["donor_ID", "donations_2017"]

# Add number of gifts in 2016 and 2017 to the basetable
basetable = pd.merge(____, ____, on="donor_ID", how="____")
basetable = pd.merge(____, ____, on="donor_ID", how="____")

# Calculate the number of gifts in 2017 minus number of gifts in 2016
basetable.fillna(0)
basetable["gifts_2017_min_2016"] = ____["____"] - ____["____"]
print(basetable.head())

Editează și rulează codul