1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiză predictivă intermediară în Python
Connected

exercițiu

Calculează o țintă agregată

Să presupunem că vrei să construiești un model predictiv care să identifice donatorii cu cele mai mari șanse de a dona mai mult de 50 de euro într-o anumită lună.

Îți este furnizat un tabel de bază basetable care conține deja câte un rând pentru fiecare donator din populație; coloana donor_id reprezintă donatorul. Conform cronologiei, ținta ar trebui să fie 1 dacă donatorul a donat mai mult de 50 de euro în ianuarie 2017 și 0 în caz contrar.

Dataframe-ul pandas gifts_201701 conține toate donațiile din ianuarie 2017. În acest exercițiu vei adăuga coloana țintă în tabelul de bază.

Instrucțiuni

100 XP
  • Construiește gifts_summed, care să conțină, pentru fiecare donator din gifts_201701, suma totală a donațiilor.
  • Derivă din gifts_summed o listă targets cu donatorii care au donat mai mult de 50 de euro în perioada țintă.
  • Adaugă ținta în tabelul de bază.
  • Calculează și afișează incidența țintei.