În acest capitol vei învăța cum să construiești fundamentele tabelei de bază, și anume populația și ținta.

Cronologia tabelului de bază

Încălcări ale cronologiei

Date disponibile

Încălcarea cronologiei

Populația

Selectează populația relevantă

O populație conformă cu intervalul de timp

Eliminarea obiectelor duplicate

Ținta

Calculează o țintă bazată pe un eveniment

Calculează o țintă agregată

Concepte esențiale ale tabelei de bază

Vei învăța cum să adaugi variabile în tabela de bază, pe care le poți folosi pentru a prezice ținta.

Adăugarea variabilelor fixe

Alegerea valorii corecte

Adăugarea vârstei

Adăugarea segmentului donatorului

Adăugarea locului de reședință

Adăugarea variabilelor agregate

Selectarea datei potrivite

Valoarea maximă din anul precedent

Recentitatea donațiilor

Adăugarea evoluțiilor

Raportul dintre media lunii trecute și media anului trecut

Diferența absolută dintre doi ani

Utilizarea variabilelor de evoluție

Performanța variabilelor de evoluție

Semnificația evoluției

Crearea variabilelor

După ce ai derivat variabilele din datele brute, este momentul să cureți datele și să le pregătești pentru modelare. În acest capitol discutăm pașii necesari pentru a face datele gata de modelare.

Crearea variabilelor dummy

Crearea unei variabile dummy dintr-o variabilă cu două categorii

Crearea variabilelor dummy dintr-o variabilă cu multe categorii

Valori lipsă

Cum se înlocuiesc valorile lipsă

Crearea unei variabile dummy pentru valorile lipsă

Înlocuiește valorile lipsă cu valoarea mediană

Înlocuiește valorile lipsă cu o valoare fixă

Gestionarea valorilor extreme

Influența valorilor extreme asupra modelelor predictive

Gestionează valorile extreme prin winzorizare

Gestionarea valorilor extreme cu abaterea standard

Transformări

Interacțiuni

Transformarea prin rădăcină pătrată

Adăugarea interacțiunilor în basetable

Pregătirea datelor

În unele cazuri, ținta sau variabilele se modifică semnificativ în funcție de sezon. Vei învăța cum să gestionezi sezonalitatea adăugând mai multe instantanee în tabela de bază.

Sezonalitate

Sezonalitate sau nu

Detectarea sezonalității

Efectul sezonalității

Utilizarea mai multor instantanee

Valorile țintă

Calcularea țintelor pentru instantanee

Calcularea variabilelor agregate

Stivuirea tabelelor de bază

Decalajul temporal

Evenimente în timpul intervalului de timp

Calcularea variabilelor agregate cu decalaj temporal

Adăugarea vârstei cu timegap

Felicitări

Concepte avansate ale tabelei de bază

Donations

Basetable with countries and age

Living place of donors

Donor IDs

Basetable used in Ex 2.13

Construirea unor modele bune reușește doar dacă ai o tabelă de bază solidă de la care să pornești. În acest curs vei învăța cum să construiești o tabelă de bază corectă, să creezi variabile și să îți pregătești datele pentru modelare. La final, abordăm și subiecte avansate pe această temă.

Introduction to Predictive Analytics in Python

Învață să pregătești și să organizezi datele pentru analize predictive folosind Python.

Analiză predictivă intermediară în Python

Învață cum să pregătești și să organizezi datele pentru predictive analytics.

Sezonalitate sau nu

Analiză predictivă intermediară în Python

Exercițiu interactiv practic