Testul t pereche
În video ai aflat cum testele t pereche pot fi mai puternice decât testele t obișnuite. În cadrul acestui exercițiu vei vedea un exemplu concret. Primul pas este să simulezi date. Date similare pot proveni, de exemplu, din greutatea unor persoane înainte și după un tratament medicamentos sau din suma cheltuită de un client înainte și după vizionarea unui reclame.
Datele simulate îți permit să cunoști proprietățile acestora și să verifici dacă modelul se comportă conform așteptărilor. R vine cu multe distribuții, inclusiv distribuția normală. Datele simulate vor avea varianță inegală (adică abaterile standard vor fi diferite). Al doilea pas este să analizezi datele cu un test t pereche și cu unul obișnuit. La final, vei fi întrebat despre rezultatele testului t pereche.
Ca parte a primului pas, vei „seta sămânța" generatorului de numere aleatoare din R. Astfel te asiguri că obții aceleași numere de fiecare dată când rulezi codul, iar sistemul DataCamp îți evaluează corect soluția.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set the seed to be 345659
set.seed(___)
# Model 10 individuals
n_ind <- ___
# simulate before with mean of 0 and sd of 0.5
before <- rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)
# simulate after with mean effect of 4.5 and standard devation of 5
after <- ___ + rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)