Chlamydia pe grupe de vârstă și județ
Numărul de infecții se schimbă în timp și variază între grupele de vârstă. Printre posibilele cauze se numără factori culturali, sociali și de politici publice. Pentru populații mici, numărul de infecții include adesea zerouri și poate să nu urmeze o distribuție normală. Pentru astfel de date, folosește un model Poisson.
În acest exercițiu, vei examina cum variază infecțiile cu chlamydia în județele mici din Illinois. Vei răspunde la următoarele întrebări:
- Diferă numărul de cazuri raportate între persoanele cu vârsta 15-19 ani față de cele cu vârsta 20-24 ani?
- Se modifică numărul de cazuri raportate în timp pentru aceste două grupe de vârstă?
Datele provin din statul Illinois, care publică sinteze ale infecțiilor, cum ar fi chlamydia, pe grupe de vârstă și județe.
Mai întâi, ajustează un glmer Poisson pe date.
Apoi, examinează rezultatele.
În exercițiul următor, vei reprezenta grafic datele.
Avertisment: Dacă introduci greșit formula, R poate să se blocheze. Acesta este un risc cunoscut atunci când folosești lmer() și glmer().
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load lmerTest
library(lmerTest)
# Age goes before year
model_out <- ___
summary(___)