ÎncepețiÎncepe gratuit

Regresia Poisson

Regresia Poisson este un alt tip de GLM. Aceasta necesită date de tip întreg sau date de numărare (adică 0, 1, 2, 3, …). În anumite situații, regresia Poisson poate fi mai puternică (de exemplu, pentru detectarea tendințelor semnificative din punct de vedere statistic) decât un model liniar sau o regresie „Gaussiană".

În cadrul acestui exercițiu, vei construi o regresie liniară folosind funcția lm() și o regresie Poisson folosind glm().

Obiectele x și y sunt deja încărcate în R.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Construiește un model lm() în care y este prezis de x, apoi afișează rezumatul.
  • Construiește un model glm() în care y este prezis de x, folosind distribuția "poisson", apoi afișează rezumatul în terminal.
  • Analizează estimările coeficienților pentru fiecare model și observă că doar glm() produce estimări semnificative din punct de vedere statistic pentru x.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit the linear model
summary(lm(___))

# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))
Editează și rulează codul