ÎncepețiÎncepe gratuit

Afișarea rezultatelor pentru chlamydia

În exercițiul anterior, ai ajustat un GLMER pe datele privind chlamydia din Illinois. În acest exercițiu, vom parcurge câteva metode de afișare a rezultatelor. Poți folosi aceste metode pentru a prezenta rezumate ale modelului unui client sau într-un document în care descrii rezultatele. Totuși, te încurajez să înveți cum să manipulezi și să explorezi rezultatele modelului pe cont propriu, pentru a-ți dezvolta propriile metode de prezentare. Crearea unor metode unice te poate diferenția ca om de știință a datelor!

Iată ce vei face:

  1. Examinează estimările modelului.
  2. Reprezintă grafic datele și ajustează un glm pentru fiecare clasă de vârstă. Deși nu este identică cu rezultatele glmer(), această aproximare ajută la prezentarea rezultatelor într-un mod vizual ușor de înțeles.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Extrage estimările efectelor fixe din model_out folosind fixef().
  • Extrage estimările efectelor aleatoare din model_out folosind ranef().
  • Rulează codul pentru a reprezenta grafic datele folosind metodele din ggplot2.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Extract out fixed effects
___
# Extract out random effects 
___

# Run code to see one method for plotting the data
ggplot(data = il_data_2, 
       aes(x = year, y = count, group = county)) +
    geom_line() +
    facet_grid(age ~ . ) +
    stat_smooth(method = "glm",
                method.args = list(family = "poisson"), 
                se = FALSE,
                alpha = 0.5) +
    theme_minimal()
Editează și rulează codul