1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modele ierarhice și cu efecte mixte în R
Connected

Cvičení

Compararea modelelor cu ANOVA

Compararea modelelor poate fi dificilă. Există multe metode în acest sens, deși acestea depășesc scopul acestui curs – de exemplu, selecția modelelor (ex.: AIC).

Analiza varianței (ANOVA) reprezintă o opțiune de bază pentru compararea modelelor lmer. ANOVA testează dacă un model explică mai multă variabilitate decât un al doilea model. Acest lucru se realizează prin examinarea cantității de variabilitate explicate de fiecare model.

De exemplu, poți verifica dacă Year prezice Crime în Maryland. Pentru aceasta, construiește un model nul care include doar County ca efect aleatoriu și un model pentru an care include Year. Poți apoi compara cele două modele folosind funcția anova().

Dacă Year explică o cantitate semnificativă de variabilitate, atunci valoarea P va fi mai mică decât pragul prestabilit (de obicei 0,05).

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Construiește un model care include doar County ca efect aleatoriu.
  • Construiește un model care include Year2 ca pantă cu efect aleatoriu.
  • Compară null_model (primul) cu year_model (al doilea) folosind anova().