ÎncepețiÎncepe gratuit

Mediile eșantioanelor urmează o distribuție normală

În exercițiul anterior, am generat o populație care urma o distribuție binomială, am ales 20 de eșantioane aleatoare din populație și am calculat media eșantionului. Acum vom testa și alte distribuții de probabilitate pentru a observa forma mediilor eșantioanelor.

Din biblioteca scipy.stats, am încărcat obiectele poisson și geom, precum și funcția describe(). Am importat, de asemenea, matplotlib.pyplot ca plt și numpy ca np.

Așa cum vei vedea, forma distribuției mediilor este aceeași, chiar dacă eșantioanele sunt generate din distribuții diferite.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)

# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
	# Take 20 values from the population
    sample = np.random.choice(population, ____)
    # Calculate the sample mean
    sample_means.append(describe(____).____)

# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()
Editează și rulează codul