ÎncepețiÎncepe gratuit

Generarea și reprezentarea grafică a distribuțiilor Poisson

În exercițiul anterior, ai calculat câteva probabilități. Acum hai să reprezentăm grafic acea distribuție.

Amintește-ți că la un anumit viraj de pe autostradă au loc în medie 2 accidente pe zi. Presupunând că numărul de accidente pe zi poate fi modelat ca o variabilă aleatoare Poisson, hai să reprezentăm distribuția grafic.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă poisson din scipy.stats, matplotlib.pyplot ca plt și seaborn ca sns.
  • Generează un eșantion dintr-o distribuție Poisson cu size=10000 și mu=2.
  • Reprezintă grafic eșantionul generat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Editează și rulează codul