ÎncepețiÎncepe gratuit

Exemplu cu ATM-ul

Dacă știi câte evenimente specifice au avut loc pe unitatea de măsură, poți presupune că distribuția variabilei aleatoare urmează o distribuție Poisson pentru a studia fenomenul.

Imagineaz-ți un ATM (bancomat) amplasat într-un centru comercial aglomerat. Banca dorește să evite situațiile în care clienții stau la coadă pentru a utiliza ATM-ul. S-a observat că numărul mediu de clienți care efectuează retrageri între orele 10:00 și 10:05 în orice zi este 1.

În calitate de analist de date al băncii, ești întrebat care este probabilitatea ca banca să fie nevoită să instaleze un ATM suplimentar pentru a face față cererii.

Pentru a răspunde la această întrebare, trebuie să calculezi probabilitatea ca mai mult de un client să viziteze ATM-ul în acel interval de timp.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă poisson din scipy.stats.
  • Calculează probabilitatea ca mai mult de un client să viziteze ATM-ul în acest interval de 5 minute.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import poisson from scipy.stats
from ____

# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)

# Print the result
print(probability)
Editează și rulează codul