or
Acest exercițiu face parte din cursul
Aruncarea monedei este exemplul clasic de experiment aleator. Rezultatele posibile sunt cap sau pajură. Acest tip de experiment, cunoscut sub numele de experiment Bernoulli sau binomial, ne permite să studiem probleme cu două rezultate posibile, precum „da" sau „nu" și „vot" sau „fără vot". Acest capitol introduce experimentele Bernoulli, distribuțiile binomiale pentru modelarea mai multor experimente Bernoulli și simulările de probabilitate cu biblioteca scipy.
În acest capitol vei învăța să calculezi diferite tipuri de probabilități – cum ar fi probabilitatea intersecției a două evenimente și suma probabilităților a două evenimente – și să simulezi aceste situații. Vei învăța, de asemenea, despre probabilitatea condiționată și cum să aplici regula lui Bayes.
Până acum am lucrat cu distribuții binomiale, însă o variabilă aleatoare poate urma multe alte distribuții de probabilitate. În acest capitol vom introduce încă trei distribuții înrudite cu cea binomială: distribuția normală, distribuția Poisson și distribuția geometrică.
Acum că știi să calculezi probabilități și proprietăți importante ale distribuțiilor de probabilitate, vom introduce două rezultate esențiale: legea numerelor mari și teorema limită centrală. Acestea îți vor aprofunda înțelegerea modului în care media eșantionului converge spre media populației pe măsură ce sunt disponibile mai multe date, dar și a modului în care se comportă suma variabilelor aleatoare în anumite condiții. Vom explora, de asemenea, legăturile dintre regresia liniară și cea logistică, ca aplicații ale probabilității și statisticii în știința datelor.
Exercițiul curent