ÎncepețiÎncepe gratuit

Reprezentarea grafică a distribuțiilor normale

Un lanț de restaurante a colectat date despre cheltuielile clienților. Datele arată că acestea urmează aproximativ o distribuție normală, cu o medie de 3,15 \( și o abatere standard de 1,50 \) per client.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele probabilității în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă norm din scipy.stats, matplotlib.pyplot ca plt și seaborn ca sns.
  • Generează un eșantion dintr-o distribuție normală cu media 3.15 și abaterea standard 1.5.
  • Reprezintă grafic eșantionul generat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Editează și rulează codul