ÎncepețiÎncepe gratuit

Bootstrapping vs. normalitate

Ai văzut rezultatele unui interval de încredere bootstrap pentru R al lui Pearson. Dar ce se întâmplă în situații comune, cum ar fi construirea unui interval de încredere pentru o medie? De ce ai folosi un interval de încredere bootstrap în locul unuia „normal", provenit din stats.norm?

Un DataFrame cu investiții din firme de capital de risc (investments_df) a fost încărcat pentru tine, alături de pachetele pandas ca pd, NumPy ca np și stats din SciPy.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Select just the companies in the Analytics market
analytics_df = ____[____ == 'Analytics']

# Confidence interval using the stats.norm function
norm_ci = stats.norm.____(alpha=____,
                         loc=____,
                         scale=____.std() / np.___(____))

# Construct a bootstrapped confidence interval
bootstrap_ci = stats.bootstrap(data=(____, ),
                              statistic=np.____)

print('Normal CI:', norm_ci)
print('Bootstrap CI:', bootstrap_ci.confidence_interval)
Editează și rulează codul