Eșantionare și estimări punctuale
Ai acces la un scurt istoric de tranzacționare pentru Bitcoin (BTC) și indicele S&P 500 (SP500). Decizi să alegi nouăzeci de zile consecutive pentru a analiza creșterea procentuală a fiecărui activ în același interval de timp.
Vei începe prin selectarea unui număr de rând inițial. Pentru a obține un eșantion de 90 de rânduri consecutive, va trebui să alegi acest număr de rând de pornire dintr-un interval de valori cuprins între zero și lungimea lui btc_sp_df, excluzând ultimele 90 de rânduri. Scopul este să folosești acest eșantion pentru a înțelege mai bine evoluția ambelor active în general.
Datele de tranzacționare au fost încărcate în btc_sp_df, împreună cu pachetele pandas ca pd și NumPy ca np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Bazele inferenței în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]