Compararea clasamentelor
Mai multe organizații clasifică universitățile după factori precum cercetarea, calitatea predării și satisfacția studenților, printre altele. Trei astfel de organizații sunt Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities și Center for World (CW) University Rankings. Totuși, este frecvent ca aceste organizații să acorde ranguri diferite aceleiași universități. Cum poți măsura cantitativ gradul de acord sau dezacord dintre clasamente? O abordare este utilizarea unui coeficient de corelație de rang neparametric, cum ar fi tau al lui Kendall.
Ai la dispoziție un DataFrame cu cele trei seturi de clasamente în rankings_df. Pachetele pandas ca pd, NumPy ca np și pachetul stats din SciPy au fost deja importate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Bazele inferenței în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____