Mărimea efectului pentru variabile categoriale
Ai văzut în datele angajaților din orașul Austin că titlurile posturilor au o distribuție inegală pe genuri. Dar același lucru este valabil și pentru etnii? Și în ce măsură etnia influențează titlul postului ales? În acest exercițiu vei analiza această întrebare în profunzime.
Un DataFrame care compară titlurile posturilor și etniile (employees_df) a fost încărcat pentru tine, alături de pachetele pandas ca pd, NumPy ca np și stats din SciPy.
Acest exercițiu face parte din cursul
Bazele inferenței în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute the chi-squared statistic
chi2, p, d, expected = stats.____(____)
# Compute the DOF using the number of rows and columns
dof = min(____.shape[0] - 1, ____.shape[1] - 1)
# Compute the total number of people
n = np.sum(____.values)
# Compute Cramer's V
v = np.____((____ / ____) / ____)
print("Cramer's V:", v, "\nDegrees of freedom:", dof)