ÎncepețiÎncepe gratuit

Varianță egală

Diferite industrii atrag niveluri diferite de investiții din partea capitaliștilor de risc (VC). Dacă analizezi un eșantion de investiții VC și observi valori medii ușor diferite, este oare rezonabil să presupui că această diferență este semnificativă din punct de vedere statistic? Aceasta este o situație ideală pentru ANOVA. Totuși, o condiție esențială pentru ANOVA este varianța egală între toate grupurile de eșantioane. În acest exercițiu, vei testa această condiție folosind testul Levene pentru varianță egală.

Un DataFrame pandas cu investițiile din trei industrii (Biotechnology, Enterprise Software și Health Care) a fost încărcat pentru tine în investments_df. De asemenea, au fost încărcate pachetele pandas ca pd, NumPy ca np, Matplotlib ca plt și pachetul stats din SciPy.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Selectează finanțarea pentru fiecare market în parte din investments_df, folosind numele de coloane indicate.
  • Efectuează testele Levene pentru varianță egală între fiecare pereche de industrii, în următoarea ordine: (i) Biotechnology și Enterprise Software, (ii) Biotechnology și Health Care și (iii) Enterprise Software și Health Care, corespunzând lui statistic1, statistic2, respectiv statistic3.
  • Pentru fiecare caz, returnează o valoare booleană care indică dacă ipoteza nulă a varianței egale este respinsă.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Select each industry separately
biotech_df = ____
enterprise_df = ____
health_df = ____

# Conduct Levene tests for equal variance between funding_total_usd for all pairs of industries
statistic_1, p_value_1 = ____
statistic_2, p_value_2 = ____
statistic_3, p_value_3 = ____

# Print if the p-value is significant at the 5% level
print(____)
print(____)
print(____)
Editează și rulează codul