ÎncepețiÎncepe gratuit

Construiește o prognoză a seriei temporale la nivel regional

Uneori nu ai timp să construiești prognoze pentru fiecare produs în parte, așa că folosim o abordare de sus în jos pentru prognoza ierarhică. Hai să lucrăm cu regiunea metropolitană în sens invers de data aceasta!

În spațiul de lucru ai următoarele obiecte preîncărcate: MET_total pentru totalul vânzărilor regionale, dates_valid și MET_t_v pentru setul de date de validare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognozarea cererii de produse în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Construiește un model de serie temporală pentru toate vânzările din regiunea metropolitană (MET_total).
  • Prognozează 22 de valori în 2017 pe baza acestui model.
  • Transformă această prognoză într-un obiect xts.
  • Calculează MAPE-ul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a regional time series model using auto.arima
MET_t_model_arima <- ___(___)

# Calculate a 2017 forecast for 22 periods from the above model
for_MET_t <- ___(___, h = ___)

# Make an xts object from your forecast
for_MET_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
Editează și rulează codul