ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizarea prognozei

Prognoza ta pare să se abată cu peste 18% față de valorile reale. Hai să o comparăm vizual cu setul de validare pentru a înțelege mai bine de ce. În spațiul tău de lucru sunt deja încărcate obiectul de prognoză forecast_MET_t și setul de validare MET_t_valid. Nu uita că setul de validare acoperă 22 de săptămâni!

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognozarea cererii de produse în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Convertește media prognozei tale (forecast$mean) într-un obiect xts folosind obiectul for_dates ca indice de timp, ținând cont că setul de validare are 22 de săptămâni.
  • Reprezintă grafic setul de validare.
  • Suprapune prognoza ta (for_MET_t_xts) peste graficul setului de validare.
  • Nu modifica opțiunile de reprezentare grafică pentru niciuna dintre ele, astfel încât comparația să fie cât mai clară.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")
Editează și rulează codul