ÎncepețiÎncepe gratuit

Calcularea MAPE și MAE

Anterior ai calculat prognoza pentru totalul vânzărilor din regiunea metropolitană și ai salvat-o în obiectul forecast_MET_t. De asemenea, ai setul de validare stocat în obiectul MET_t_valid, care acoperă primele 22 de săptămâni din 2017. Să vedem cât de bună este prognoza ta!

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognozarea cererii de produse în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Convertește media prognozei tale (forecast_MET_t$mean) și setul de validare (MET_t_valid) la valori numerice și salvează-le ca for_MET_t, respectiv v_MET_t.
  • Calculează MAE pentru prognoza ta. Reține că acesta reprezintă media valorilor absolute ale diferenței dintre prognoză și valorile reale din setul de validare.
  • Calculează MAPE pentru prognoza ta. Folosești aceeași diferență ca la MAE, dar o împarți la valorile reale din setul de validare.
  • Afișează atât MAE, cât și MAPE.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert to numeric for ease
for_MET_t <- as.numeric(___)
v_MET_t <- as.numeric(___)

# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))

# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((for_MET_t - v_MET_t)/___))

# Print to see how good your forecast is!
print(MAE)
print(MAPE)
Editează și rulează codul