ÎncepețiÎncepe gratuit

Construiește o prognoză a seriei de timp pentru un produs nou

Înainte de a calcula o prognoză de tip bottom-up pentru regiunea metropolitană, avem nevoie de prognoze pentru mai multe produse! Să începem cu o prognoză a seriei de timp pentru produsul de specialitate din regiunea metropolitană. Cererea pentru acest produs este salvată ca MET_sp în spațiul tău de lucru, alături de dates_valid și datele de validare MET_sp_v.

Ai lucrat suficient cu funcția MAPE până acum. O funcție mape() a fost deja scrisă pentru tine și acceptă două argumente: primul este prognoza, iar al doilea este setul de validare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognozarea cererii de produse în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește funcția auto.arima() pentru a construi un model de serie de timp pentru produsul de specialitate MET_sp.
  • Generează o prognoză din acest model pentru 22 de perioade în 2017.
  • Transformă această prognoză într-un obiect xts. Poți folosi în continuare obiectul dates_valid pentru opțiunea order.by =.
  • Calculează MAPE pentru această prognoză folosind noua funcție mape().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a time series model 
MET_sp_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model you just built for 22 periods
for_MET_sp <- ___(___, h = ___)

# Create an xts object on the forecast object you just created
for_MET_sp_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE on your forecast with the validation data
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
Editează și rulează codul