Construiește o prognoză de tip serie temporală pentru o nouă regiune
Ai construit deja modele de prognoză a vânzărilor pentru regiunea metropolitană în lecții și pentru regiunea montană în videoclipuri. Acum să construim o prognoză de tip middle-out pentru regiunea de coastă de sud-est – astfel vom finaliza ierarhia întregului stat! În spațiul de lucru ai SEC_total pentru vânzări, precum și dates_valid și SEC_t_v pentru validare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Prognozarea cererii de produse în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Construiește un model de serie temporală pentru vânzările regionale din zona de coastă de sud-est (
SEC_total). - Prognozează 22 de valori pentru anul 2017.
- Transformă această prognoză într-un obiect
xtsfolosind indexul de datedates_valid. - Calculează MAPE-ul.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)