Înțelegerea eficacității campaniilor de marketing
Imaginează-ți că ești un specialist în marketing digital și analizezi datele unei campanii recente pentru a afla ce stil de mesaj și ce moment al zilei generează cele mai multe conversii. Această analiză este esențială pentru orientarea strategiilor viitoare de marketing, asigurându-te că mesajele tale ajung la potențiali clienți exact când sunt cel mai dispuși să interacționeze. În acest exercițiu, lucrezi cu un set de date care redă rezultatele diferitelor stiluri de mesaj ('Casual' față de 'Formal') și momente ale zilei ('Morning' față de 'Evening') asupra ratelor de conversie – un scenariu frecvent în analiza datelor de marketing.
Datele au fost încărcate deja sub forma unui DataFrame numit marketing_data, iar pandas este importat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Design experimental în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un tabel pivot cu
'Messaging_Style'ca index și'Time_of_Day'ca și coloane, calculând media valorilorConversions. - Afișează acest tabel pivot.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
values='____',
index='____',
columns='____',
aggfunc='____')
# View the pivoted results
print(____)