ÎncepețiÎncepe gratuit

Atribuirea aleatorie a subiecților

După ce ai câștigat încrederea firmei agricole în urma proiectului anterior, ți s-a încredințat sarcina de a configura corect experimentul.

Folosește-ți cunoștințele despre bunele practici în design-ul experimental pentru a împărți oile în două grupuri egale de câte 250.

DataFrame-ul weights este disponibil pentru a-l utiliza. De asemenea, numpy și pandas au fost importate ca np, respectiv pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Design experimental în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Selectează aleatoriu 250 de subiecți din DataFrame-ul weights într-un nou DataFrame group1, fără înlocuire.
  • Plasează cei 250 de subiecți rămași în group2.
  • Concatenează statisticile descriptive ale celor două DataFrame-uri nou create.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Editează și rulează codul