ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustarea covariatei pentru creșterea puilor

Imaginează-ți că studiezi în cadrul științelor agricole tiparele de creștere ale puilor supuși unor regimuri alimentare variate. Datele din acest studiu ilustrează relația complexă dintre dietele respective și impactul acestora asupra greutății puilor. Setul de date include măsurători ale greutății puilor la diferite vârste, oferind contextul ideal pentru explorarea ajustării covariatei. age reprezintă covariata, putând influența variabila de rezultat: weight (greutatea puilor).

DataFrame-urile exp_chick_data (datele experimentale) și cov_chick_data (datele covariatei) au fost încărcate, alături de următoarele biblioteci:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

Acest exercițiu face parte din cursul

Design experimental în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____, 
                            ____, on='____')

# Print the merged data
print(____)
Editează și rulează codul