ÎncepețiÎncepe gratuit

Estimarea dimensiunii eșantionului necesar pentru un studiu energetic

În sectorul energetic, cercetătorii sunt adesea nevoiți să evalueze eficiența noilor tehnologii sau inițiative menite să îmbunătățească eficiența energetică sau să reducă consumul. Se pregătește un studiu pentru a compara impactul a două măsuri de economisire a energiei: „Termostate inteligente" și „Iluminat LED". Pentru a te asigura că studiul are suficientă putere statistică pentru a detecta o diferență semnificativă în economiile de energie dintre cele două măsuri, vei efectua o analiză de putere.

pandas as pd, numpy as np și from statsmodels.stats.power import TTestIndPower sunt deja încărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Design experimental în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Instanțiază un obiect TTestIndPower.
  • Efectuează analiza de putere pentru a estima dimensiunea eșantionului necară fiecărui grup (Termostate inteligente și Iluminat LED), astfel încât să obții o putere de 0,9, presupunând o mărime a efectului moderată (Cohen's d = 0,5) și un alfa de 0,05, cu grupuri de dimensiuni egale.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
Editează și rulează codul